[F1] 阿斯顿马丁F1技术论坛：AI如何驱动赛道内外性能提升

📅 新闻发布时间：2026年07月04日 09:28

阿斯顿马丁F1车队在其主场英国大奖赛期间举办了一场以人工智能为核心的技术论坛。这场活动邀请了10家合作伙伴，包括CoreWeave、Zscaler、Cohere、ServiceNow、Cognizant、Cognition、NetApp、Xerox、Arm和Eight Sleep，共同展示AI如何帮助车队在赛道内外提升表现。

AI在F1中的角色：从数据到决策

阿斯顿马丁投入数千万英镑建设了全新的技术园区，配备了最先进的模拟器和风洞。自2024年和2025年分别投入运营以来，利用AI处理这些设施产生的数据一直是关键。

车队领队阿德里安·纽维在论坛前解释道：“大多数人认为AI就是模式识别加互联网搜索。但我们正在做的，是在非常专业的领域使用AI和机器学习，完全不依赖互联网。”

“我们输入自己的数据——风洞、CFD（计算流体动力学）、赛道数据——然后用AI发现人类可能无法快速识别的模式、关联和趋势。这帮助我们做出更好的赛车开发决策。”

目前，纽维承认，让AI具备“直觉”仍然是最困难的挑战，但这是“我们正在攻克的前沿”。这并不意味着阿斯顿马丁要用AI取代人类，而是在众多变量中帮助提升效率。

“在技术领域，我们谈论AI时，可以说我们可以外包智能，但无法外包经验，”阿斯顿马丁商业技术大使埃里克·恩斯特解释道。“经验仍然属于团队和人员。AI帮助我们为团队提供认知扩展能力，让他们能够完成原本需要两三个人才能完成的工作。”

关键数据：AI在F1中的实际应用

与赛车开发一样，AI技术如何具体应用于阿斯顿马丁F1车队存在一定保密性。但论坛透露了一些关键数字：

- 每个比赛周末前，通过美国数据基础设施合作伙伴NetApp，模拟1万到10万种比赛场景，以确定不同策略下的结果概率。
- 每辆赛车每个比赛周末捕获500亿个传感器数据点，这些都需要处理和存储。
- 阿斯顿马丁每个比赛周末在银石工厂的Mission Control基地之间传输约1.5TB数据，延迟仅为0.2秒（澳大利亚大奖赛为0.3秒）。
- 典型的F1发动机控制单元（ECU）每场比赛执行43万亿次计算。
- 阿斯顿马丁的控制系统可调整4000到5000个设置参数，以使赛车进入最佳工作窗口。AI在做出正确决策方面至关重要。

所有这些因素都可能提升赛车的赛道表现，但赛道之外还有一场让车手进入最佳状态的战斗。

睡眠科技：F1车手的新“边缘”

Eight Sleep是一家专注于“睡眠健康”的美国科技公司，其产品“Pod”像床罩一样铺在床垫上，追踪睡眠并自动调节温度。床罩两侧可独立控制，适应不同睡眠者。其理念是帮助用户更快入睡、减少夜间醒来次数、获得更好睡眠。该产品还声称能通过AI检测并减少打鼾。

Eight Sleep于今年年初宣布与阿斯顿马丁建立新合作伙伴关系，此前曾是梅赛德斯的合作伙伴。法拉利F1车手夏尔·勒克莱尔于2025年2月被宣布为Eight Sleep的投资者。

据Eight Sleep国际营销与合作伙伴副总裁拉斐尔·奥利维拉向The Race透露：“超过70%的F1车手使用我们的产品。”他补充道：“我们在F1中有投资者。我认为F1中的人们真正看到了产品的价值，这是一个很好的产品声明。因此，今年我们更进一步，与围场中最令人兴奋的车队之一阿斯顿马丁建立正式合作伙伴关系，这很有意义。”

Eight Sleep和阿斯顿马丁表示，使用该产品后，深度睡眠改善34%，整体睡眠质量提升41%。口碑传播对产品在F1中的知名度至关重要（在全球范围内，口碑带来了30%的销售额）。

“在其他运动中，我们称之为更衣室效应，”奥利维拉说。“当一名NFL球员开始使用它，他会告诉朋友或队友，几个月内，所有人都在用。F1和大多数运动也是如此，不同的运动员会寻找优势，当他们找到时，他们会说出来，然后就这样持续下去。”

如此密集的F1赛程意味着良好的睡眠对车手和车队人员至关重要。

“我们最关注的是在家中的恢复，这是我们大多数人大部分时间所在的地方，”奥利维拉补充道。“如果我们大部分时间都在那里，我们应该专注于优化它。我认为Pod在这方面表现最佳，因为它了解你，你了解它，你就能保证每晚都有稳定的高质量睡眠。”

“至于旅行，这取决于地点。在一些或大多数地点，我们尝试为车队提供Pod，尤其是车手。我认为在像银石这样的炎热地点，以及大多数欧洲分站，产品再次发挥最佳作用。”

“Pod有许多不同功能，但最受欢迎的是冷却功能。当外面很热时，尤其是在比赛期间，你的身体更难冷却下来入睡。这时我们通过冷却来加速入睡时间，并让使用者最大化深度睡眠和REM（快速眼动）睡眠时间，这最终能解锁额外的恢复和优势。”

📰 原文来源：The-Race